一种基于大数据的头戴耳机用故障预测系统
基本信息
| 申请号 | CN202210082136.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114422900A | 公开（公告）日 | 2022-04-29 |
| 申请公布号 | CN114422900A | 申请公布日 | 2022-04-29 |
| 分类号 | H04R1/10（2006.01）I;H04R29/00（2006.01）I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 郭志平;张帅;郭星;王国良 | 申请（专利权）人 | 深圳市烽火宏声科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市华腾知识产权代理有限公司 | 代理人 | 彭年才 |
| 地址 | 518000广东省深圳市南山区西丽丽河工业区第四栋第三至第六层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及头戴耳机故障预测技术领域，用于解决现有头戴耳机检测系统不具备对头戴耳机在不同应用环境下的适应能力进行检测分析的问题，具体为一种基于大数据的头戴耳机用故障预测系统，包括故障预测平台，所述故障预测平台通信连接有硬件分析模块、硬件评级模块、性能检测模块以及数据库，所述硬件分析模块用于对检测对象i的拉伸性能进行分析预测并得到拉伸次数；本发明针对于拉伸合格的头戴耳机进行适用性能检测，则可以模拟不同应用环境对头戴耳机的适应性能进行分析，通过适用性能检测结果可以对头戴耳机的应用场景进行匹配，也可以对不同适用性能的头戴耳机在不同环境下出现机械故障的概率进行预测分析。 |
