一种实体关系抽取方法
基本信息
申请号 | CN202010869904.3 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN111984790A | 公开(公告)日 | 2020-11-24 |
申请公布号 | CN111984790A | 申请公布日 | 2020-11-24 |
分类号 | G06F16/35;G06F40/295;G06F40/216;G06N3/08 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 张雨豪;吴刚 | 申请(专利权)人 | 南京柯基数据科技有限公司 |
代理机构 | 江苏瑞途律师事务所 | 代理人 | 南京柯基数据科技有限公司 |
地址 | 221000 江苏省南京市江宁经济技术开发区东吉大道1号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提出了一种实体关系抽取方法,属于实体关系抽取领域,本发明的方法为:构建语料库;选取语料库的数据进行标注得到标注数据集;并根据语料库构建正则模板,再通过正则模板对语料库的数据进行标注得到扩充数据集;将标注数据集和扩充数据集分为训练集和测试集;利用训练集训练神经网络模型,再利用训练后的神经网络模型对测试集进行处理得到关系分类结果;利用正则模板对测试集进行匹配得到分类结果;根据关系分类结果和匹配分类结果得到最终关系抽取结果。本发明克服了现有技术中仅使用神经网络模型进行实体关系抽取,抽取时标注数据量较少且抽取效果不佳的不足,本发明通过利用正则模板可以扩充标注数据量,并且可提高实体关系抽取的效果。 |
