一种基于记忆网络的多轮对话下的意图识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201810521599.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108829667A | 公开（公告）日 | 2018-11-16 |
| 申请公布号 | CN108829667A | 申请公布日 | 2018-11-16 |
| 分类号 | G06F17/27;G06F17/30;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨成彪;吴刚 | 申请（专利权）人 | 南京柯基数据科技有限公司 |
| 代理机构 | 江苏圣典律师事务所 | 代理人 | 南京柯基数据科技有限公司 |
| 地址 | 210008 江苏省南京市江宁区南京江宁经济技术开发区东吉大道1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于记忆网络的多轮对话下的意图识别方法，主要采用循环神经网络，记忆网络和注意力机制结合的神经网络模型。本发明首先将语言数学化处理，然后利用循环神经网络对每轮的对话进行编码，得到对话的编码向量，再利用外部存储器保存历史对话信息，通过注意力机制从记忆中选择与该轮对话意图相关的历史对话信息，从而得到历史信息的编码向量，对于当前的对话编码向量和历史的对话编码向量，利用一个控制门，判断是否在分类器中引入历史信息，得到最终用于分类的编码信息，利用多标签的分类器，得到每轮对话的意图。 |
