一种文本分类方法、装置、设备及可读存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202210215738.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114741503A | 公开（公告）日 | 2022-07-12 |
| 申请公布号 | CN114741503A | 申请公布日 | 2022-07-12 |
| 分类号 | G06F16/35（2019.01）I;G06F40/30（2020.01）I;G06F40/284（2020.01）I;G06F40/242（2020.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 姜卫卫;杨青 | 申请（专利权）人 | 度小满科技（北京）有限公司 |
| 代理机构 | 北京知帆远景知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 100085北京市海淀区西北旺路10号院西区4号楼6层606 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种文本分类方法，该方法调用包括掩码语言模型解码器、所述语义表征器以及所述分类器的训练模型，对其中的语义表征器以及掩码语言模型解码器分类器进行参数优化训练，通过掩码语言模型解码器训练语义表征能力，可以为分类器部分提供更有效的语义表征向量，从而提升了模型的语义表征能力，这样使得模型在实际应用中的语义分类数据集上的收敛速度更快，保证了训练得到的语义表征器以及掩码语言模型解码器分类器在具有更强的分类能力的同时，又保证了其泛化性，从而提升了对于待分类文本的分类效果。本发明还公开了一种文本分类装置、设备及可读存储介质，具有相应的技术效果。 |
