基于深度神经网络检测电梯轿厢内吸烟的装置和方法
基本信息
| 申请号 | CN201910961463.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110723621B | 公开（公告）日 | 2021-09-17 |
| 申请公布号 | CN110723621B | 申请公布日 | 2021-09-17 |
| 分类号 | B66B11/02（2006.01）I;B66B5/00（2006.01）I | 分类 | 卷扬；提升；牵引; |
| 发明人 | 陈清梁;陈国特;王伟;王超;蔡巍伟 | 申请（专利权）人 | 浙江新再灵科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京谨诚君睿知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 陆鑫;延慧 |
| 地址 | 310052浙江省杭州市滨江区（临）东流路1805号2幢五层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于深度神经网络检测电梯轿厢内吸烟的装置，包括：抓图模块，设置于电梯轿厢顶部，用于单张抓取电梯内图像；门状态检测模块，用于检测电梯门的开合状态；有无人检测模块，用于检测电梯关门后轿厢内是否有人；还包括：时间间隔抓图模块，用于在电梯关门且有人期间按时间间隔抓取多张电梯内图像；大目标检测模块，用于检测所述时间间隔抓图模块抓取的图像中的人头和人手区域；小目标检测模块，用于对所述大目标检测模块检测的人头和人手区域进行截图，并检测所述截图中的香烟目标。本发明能够检测出电梯轿厢内是否有人吸烟，并能保留图像证据。 |
