一种基于深度学习的电梯开关门检测系统与方法
基本信息
| 申请号 | CN201810899736.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110002302B | 公开（公告）日 | 2021-09-21 |
| 申请公布号 | CN110002302B | 申请公布日 | 2021-09-21 |
| 分类号 | B66B5/00（2006.01）I;B66B5/02（2006.01）I;B66B13/24（2006.01）I | 分类 | 卷扬；提升；牵引; |
| 发明人 | 王伟;王超;陈国特;施行 | 申请（专利权）人 | 浙江新再灵科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 杭州天昊专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 董世博 |
| 地址 | 310000浙江省杭州市滨江区（临）东流路1805号2幢五层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的电梯开关门的检测系统，包括视频/图像采集单元，开关门图像分析单元，图像后处理单元和用户应用单元；视频/图像采集单元采集视频与图像，并将采集到的图像数据发送至开关门图像分析单元，开关门图像分析单元检测电梯门所处的开、关状态，并将电梯门开、关的状态发送给图像后处理单元，图像后处理单元综合判断电梯是否困人，如果得到电梯困人信息，则发出困人告警，图像后处理单元还判断是否对电梯乘员属性进行识别、对电梯乘员进行跟踪；用户应用单元主要在图像后处理单元分析的基础上与用户进行交互。本发明还公开了一种基于深度学习的电梯开关门的检测方法。本发明可实现对电梯开关门状态的实时准确检测。 |
