基于主动学习的心电信号数据标注方法
基本信息
| 申请号 | CN201910793589.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110555472A | 公开（公告）日 | 2019-12-10 |
| 申请公布号 | CN110555472A | 申请公布日 | 2019-12-10 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）; G06K9/00（2006.01） | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 洪申达; 傅兆吉; 周荣博; 俞杰 | 申请（专利权）人 | 安徽心之声医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | 合肥市长远专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 安徽心之声医疗科技有限公司 |
| 地址 | 230000 安徽省合肥市巢湖市旗麓路2号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出的一种基于主动学习的心电信号数据标注方法，首先通过样本训练获得标注模型，然后通过标注模型对未人工标注的心电信号数据进行模型标注。本发明中，标注模型F通过简单的标注概率模型H和固定的标注函数组成，对标注模型F的训练实际上也是对标注概率模型H的训练。本发明中，在标注模型F训练过程中，通过对标注概率模型H的输出的不确定度的计算挑选评估数据，使得标注模型F的稳定度的计算更加准确可靠。本发明提出的一种基于主动学习的心电信号数据标注方法，通过评估数据的针对性选择，降低了标注模型F的训练过程中人工标注工作量，并提高了标注模型的训练效率和标注精确度。 |
