基于深度学习的心电信号危急值处理方法、系统及介质
基本信息
| 申请号 | CN202110615402.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113469218A | 公开（公告）日 | 2021-10-01 |
| 申请公布号 | CN113469218A | 申请公布日 | 2021-10-01 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;A61B5/00（2006.01）I;A61B5/318（2021.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 洪申达;魏国栋;傅兆吉;周荣博;俞杰;鄂雁祺 | 申请（专利权）人 | 安徽心之声医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | 安徽知问律师事务所 | 代理人 | 代群群 |
| 地址 | 238000安徽省合肥市巢湖市旗麓路2号安徽居巢经济开发区中科先进制造创新产业园 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了基于深度学习的心电信号危急值处理方法、系统及介质，属于信号处理领域。本方案将危急值从实验室检测和生命体征拓展到心电图，首次提出将深度学习应用到心电信号的危急值的处理。可以快速和更高精度的获得对应的数据信息，准确率高，实用性好，具体地，构建一个深度神经网络模型，输入一段心电信号，输出该心电信号对应的危急值等级。该深度神经网络是一个端到端的模型架构，只依赖数据而不依赖领域专家制定具体的评估规则，使用更加灵活且精度更高。 |
