基于深度神经网络的心电信号分割方法
基本信息
| 申请号 | CN201911302052.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110897633A | 公开（公告）日 | 2020-03-24 |
| 申请公布号 | CN110897633A | 申请公布日 | 2020-03-24 |
| 分类号 | A61B5/0402;A61B5/0452;A61B5/0472;A61B5/00 | 分类 | 医学或兽医学；卫生学; |
| 发明人 | 洪申达;傅兆吉;周荣博;俞杰 | 申请（专利权）人 | 安徽心之声医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | 合肥市长远专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 安徽心之声医疗科技有限公司 |
| 地址 | 230000 安徽省合肥市巢湖市旗麓路2号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出的一种基于深度神经网络的心电信号分割方法，包括：对样本数据进行人工标注，获得样本数据中每一个数据点在P波、PR间期、QRS波群、ST段、T波和TP间期之中的归属；然后结合样本数据训练深度神经网络F；将作为测试数据的标注数据格式的心电信号数据输入训练后的深度神经网络F，获得测试数据中每一个数据点分别归属P波、PR间期、QRS波群、ST段、T波和TP间期的概率；针对测试数据的每一个数据点，获取其最大概率对应的波形为其归属波形。本发明中，通过训练深度神经网络F对测试数据中的每一个数据进行标注，从而获得每一个数据点的归属波形，实现对测试数据的智能分割。 |
