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基于环境感知深度卷积神经网络的图像识别方法及系统

基本信息

申请号 CN202110144814.2 申请日 -
公开（公告）号 CN113221935A 公开（公告）日 2021-08-06
申请公布号 CN113221935A 申请公布日 2021-08-06
分类号 G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 马恺声 申请（专利权）人 北极雄芯信息科技（西安）有限公司
代理机构 北京中巡通大知识产权代理有限公司 代理人 李宏德
地址 100084北京市海淀区清华园
法律状态 -

摘要

摘要 本发明一种基于环境感知深度卷积神经网络的图像识别方法及系统，设计合理，能够切换环境实现识别，分类识别精度高，利用环境知识实现更好的性能和加速。所述方法包括输入包含环境信息的图像样本；通过预训练的环境感知深度卷积神经网络对所述图像样本进行阶段处理；所述的环境感知深度卷积神经网络，包括进行阶段处理识别图像并输出的深层分类器和按照环境信息分类识别图像并输出的浅层分类器；所述的浅层分类器分别布置在相邻阶段的下采样处理后；根据浅层分类器的环境信息分类，提取上级下采样处理后包含对应环境信息的图像样本子集，分流到该浅层分类器中进行图像识别；未分流的图像样本子集进入下一阶段进行处理，直至图像样本全部识别。