一种基于机器学习的商品趋势指数计算方法
基本信息
| 申请号 | CN202010907070.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112053056A | 公开（公告）日 | 2020-12-08 |
| 申请公布号 | CN112053056A | 申请公布日 | 2020-12-08 |
| 分类号 | G06Q10/06(2012.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 彭文乐;陈颖;吴小钰 | 申请（专利权）人 | 广州新数智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 广东省畅欣知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 广州新数智能科技有限公司 |
| 地址 | 511400广东省广州市南沙区丰泽东路106号(自编1号楼)X1301-I8202(集群注册)(JM) | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了测绘科学技术领域的一种基于机器学习的商品趋势指数计算方法，商品数据来源多样化，要求数据量大，能够提取出丰富的特征。同时结合业务需求定义爆品指数，对趋势指数有科学的理解与把握，能够充分准确地反映商品未来趋势，是一个综合指数。采用监督的机器学习算法计算爆品指数，避免了计算方式过于简单，同时监督式的爆品指数能够充分保证趋势指数能够与业务要求紧密联系，计算预测模型中的各项指标，得出该种商品在未来一定周期内的预测值，采用监督的机器学习算法计算爆品指数，避免了计算方式过于简单的问题，同时监督式的爆品指数能够充分保证趋势指数能够与业务要求紧密联系，能够客观地反应商品发展趋势。 |
