一种基于自适应深层特征提取的道岔剩余寿命预测方法
基本信息
申请号 | CN202110253530.7 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112785092A | 公开(公告)日 | 2021-05-11 |
申请公布号 | CN112785092A | 申请公布日 | 2021-05-11 |
分类号 | G06Q10/04;G06Q10/00;G06N3/04 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 李波;徐田华;王昕煜;张瑶;邢垚;付裕静;许金华 | 申请(专利权)人 | 中铁电化(西安)通号设备有限公司 |
代理机构 | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 汤东凤 |
地址 | 100036 北京市丰台区万寿路南口金家村1号电气化大厦 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及高速铁路信号设备智能维护领域,尤其涉及一种基于自适应深层特征提取的道岔剩余寿命预测方法,包括如下步骤:步骤1,深层特征提取和平滑,步骤2,特征选择,步骤3,特征融合,步骤4,将道岔健康指标输入到门控循环单元网格,进行道岔剩余寿命预测。本发明提出了一种基于改进稀疏自编码器的道岔劣化深层特征自适应提取技术,与现有技术利用统计学知识进行时域和频域特征手动提取方式相比,该方法能够通过网络结构中的反向传播进行迭代寻优,从而寻找到能够最大程度上表达劣化过程的特征,且特征个数可以通过网络参数进行调整,适应性更高。 |
