一种基于深度学习的三维室内模型检索方法
基本信息
| 申请号 | CN202010809510.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112115291A | 公开（公告）日 | 2020-12-22 |
| 申请公布号 | CN112115291A | 申请公布日 | 2020-12-22 |
| 分类号 | G06F16/583(2019.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 苏亮亮;刘凯;王庆利;万倩倩 | 申请（专利权）人 | 南京维狸家智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 南京北辰联和知识产权代理有限公司 | 代理人 | 南京止善智能科技研究院有限公司;南京维狸家智能科技有限公司 |
| 地址 | 211113江苏省南京市江宁区空港经济开发区飞天大道69号（江宁开发区） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的三维室内模型检索方法，步骤包括：建立模型特征数据库；对输入的二维图像进行主体检测，分割出主体图像；使用特征提取网络对分割出的各个主体图像进行特征向量提取；通过计算特征向量的相似度大小在模型特征数据库中进行室内模型标准渲染图检索，获取各个相似的室内模型标准渲染图；按照相似度的大小顺序对各个相似的室内模型标准渲染图进行排序，并选取相似度较大的室内模型标准渲染图作为检索结果输出显示。该基于深度学习的三维室内模型检索方法对同类模型个体具有良好的区分能力，同时降低了检索输入源的获取难度，能够高效准确地实现对三维室内模型的检索。 |
