图像分割和分类方法及其模型训练方法、相关装置及介质
基本信息
| 申请号 | CN202110638029.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113313697A | 公开（公告）日 | 2021-08-27 |
| 申请公布号 | CN113313697A | 申请公布日 | 2021-08-27 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N20/00（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张晨滨;陈文;胡志强 | 申请（专利权）人 | 青岛商汤科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市威世博知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 何倚雯 |
| 地址 | 266000山东省青岛市中国（山东）自由贸易试验区青岛片区长白山路888号九鼎峰大厦212-7室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请公开了图像分割和分类方法及其模型训练方法、相关装置及介质，其中，图像分割模型用于对输入图像的不同区域进行预测，该图像分割模型的训练方法包括：将样本病理图像中的不同区域划分为第一有标签区域和无标签区域；其中，第一有标签区域是按照样本病理图像所属的实际类别进行标注，无标签区域未被标注；利用第一有标签区域对图像分割模型进行第一训练；分别利用前后两个周期的第一训练所得到的图像分割模型对无标签区域进行预测，得到无标签区域的第一类别预测结果和第二类别预测结果；基于第一类别预测结果和第二类别预测结果之间的差异，调整图像分割模型的网络参数。上述方案，使图像分割模型具有较高的稳定性和鲁棒性。 |
