一种基于孪生神经网络的电子合同手写签名鉴定方法
基本信息
| 申请号 | CN201811175772.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109409254A | 公开（公告）日 | 2019-03-01 |
| 申请公布号 | CN109409254A | 申请公布日 | 2019-03-01 |
| 分类号 | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/18 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李槛栖 | 申请（专利权）人 | 成都优易数据有限公司 |
| 代理机构 | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 | 代理人 | 成都优易数据有限公司 |
| 地址 | 611730 四川省成都市郫县德源镇(菁蓉小镇创业公社)大禹东路66号3栋9楼901室附-1 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于孪生神经网络的电子合同手写签名鉴定方法，涉及电子合同手写签名鉴定技术领域，本发明包括S1：在实名认证环节进行若干次用户手写签名留底，并将手写签名保存为图像文件；S2：选取若干手写签名图像文件中的两张以及非该用户手写签名图像文件一张，输入孪生神经网络模型中做向量化计算，得到损失函数，通过损失函数得到训练集代价函数；S3：通过优化算法针对该用户的其他的手写签名图像文件进行训练，输出鉴定模型；S4：在线签署时，将触屏输入设备上的手写签名即时保存为图像，输入鉴定模型中，输出鉴定结果，完成手写签名保存与鉴定工作，本发明可以实现电子合同签署中，手写签名的鉴定，用手写签名取代或完善电子签名。 |
