一种基于高光谱的农业病虫害监测方法及设备
基本信息
| 申请号 | CN202110600387.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113468964A | 公开（公告）日 | 2021-10-01 |
| 申请公布号 | CN113468964A | 申请公布日 | 2021-10-01 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06K9/34（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 闫冰;张辉;宋志华;陈雪;曹书森 | 申请（专利权）人 | 山东省邮电工程有限公司 |
| 代理机构 | 济南千慧专利事务所（普通合伙企业） | 代理人 | 种道北 |
| 地址 | 250000山东省济南市经四路小纬四路一号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请实施例公开了一种基于高光谱的农业病虫害监测方法及设备。用于解决现有技术难以对农作物病虫害进行准确监测的问题。确定每个待测小区域的位置坐标集合；获取待测区域对应的病虫害敏感的特征波段；在特征波段内采集待测农作物区域的高光谱图像，并标注出高光谱图像对应的经纬度坐标；通过经纬度坐标确定高光谱图像对应的待测小区域；统计待测小区域内受损叶片的数量，在受损叶片的数量大于第一预设阈值时，将高光谱图像输入病虫害类型识别神经网络模型与病虫害等级估测模型，得到待测农作物所受病虫害类型与病虫害等级；根据病虫害类型与病虫害等级，监测待测农作物区域病虫害情况。通过上述方法，提高对农作物病虫害监测的准确率。 |
