一种文本类别识别方法、装置、电子设备及介质
基本信息
| 申请号 | CN202010383414.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113626587A | 公开（公告）日 | 2021-11-09 |
| 申请公布号 | CN113626587A | 申请公布日 | 2021-11-09 |
| 分类号 | G06F16/35（2019.01）I;G06F40/126（2020.01）I;G06F40/151（2020.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N20/00（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 郑辉 | 申请（专利权）人 | 安徽金山办公软件有限公司 |
| 代理机构 | 北京柏杉松知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 马敬;项京 |
| 地址 | 430200湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷大道77号光谷金融港B24栋2层204室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例提供了一种文本类别识别方法、装置、电子设备及介质，涉及文本识别技术领域，可以提高确定文本类别的准确度。本发明的技术方案包括：按照词语和数码之间的预设对应关系，对待识别文本包括的词语进行文本编码，得到待识别文本的编码数组。然后将编码数组的维度转换为预设维度，其中，预设维度包括数组长度维度，编码数组的数组长度为编码数组包括的数码总数。再将预设维度的编码数组输入文本类别识别模型，确定文本类别识别模型识别的所述待识别文本的类别，其中，文本类别识别模型为基于样本文本预设维度的编码数组以及样本文本对应的标准类别，训练得到的神经网络模型。 |
