一种基于机器学习的非侵入式检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110572335.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113238092B | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN113238092B | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G01R19/25（2006.01）I;G01R19/00（2006.01）I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 杨寒;邢海云;夏泽楷;袁辉;陈凯 | 申请（专利权）人 | 南京工程学院 |
| 代理机构 | 南京源古知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 211167江苏省南京市江宁区科技园弘景大道1号南京工程学院 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习的非侵入式检测方法，包括：通过移动终端设置对应的用电器的最大工作功率Pmax；采集用电器的电压电流数据，生成时间‑功率连续数据；用离散采样系统处理采集数据，得到时间‑功率的离散数据；计算时刻t的离散数据的功率变化量ΔP，若ΔP=0为稳态过程；若ΔP>0为暂态过程；以t为起点，t+N为终点在MCU中记录该时间段功率曲线；采集用电器的电流电压值，识别用电器状态；如果处于暂态过程，与上一个功率时间曲线比对；如果在此后的N个时间点内，发现P>Pmax或者出现暂态过程的时间点间隔小于预设的N，则发出警报信息。本方法其能准确测量家用用电器的各项参数.通过组网来实现特定区域内的各个用电器的参数的检测。 |
