基于小波分析的金融投资数据突变分析方法及其系统
基本信息
申请号 | CN201711477483.4 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN109993336A | 公开(公告)日 | 2019-07-09 |
申请公布号 | CN109993336A | 申请公布日 | 2019-07-09 |
分类号 | G06Q10/04(2012.01)I; G06Q10/06(2012.01)I; G06Q40/06(2012.01)I; G06N3/04(2006.01)I; G06F17/14(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 许松钦; 张冠英 | 申请(专利权)人 | 谱蓝云(广州)数字科技有限公司 |
代理机构 | 深圳市精英专利事务所 | 代理人 | 广州潽蓝信息科技有限公司 |
地址 | 510000 广东省广州市海珠区新港西路135号大院园西区705号楼中大科技园B座部位自编1702、1704、1705、1706、1707房(仅限办公用途) | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及基于小波分析的金融投资数据突变分析方法及其系统,该方法包括获取海量金融投资数据;对数据进行预处理;对预处理后的数据进行基线校正,获取基线统一的曲线图;利用小波变化对基线统一的曲线图进行转换;对转换后的曲线图进行峰识别;获取峰对应的时间段及金融相关资讯,结合金融相关资讯对识别出的峰进行检测,获取金融投资预测结果。本发明通过对金融投资数据进行预处理和基线校正,利用小波变化对基线统一的曲线图进行转换,由金融相关资讯获取数据突变原因,再结合BP神经网络获取预测结果,实现有效分离和分析金融投资数据突变的缘由,及时为投资者提供具体有效地应对投资突变的对策,减少广大投资者的利益损失和稳定投资市场。 |
