一种刀具磨损状态识别方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201910912879.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110682159A | 公开（公告）日 | 2020-01-14 |
| 申请公布号 | CN110682159A | 申请公布日 | 2020-01-14 |
| 分类号 | B23Q17/09 | 分类 | 机床；不包含在其他类目中的金属加工; |
| 发明人 | 易文凯;戴肇鹏;杨柯;赵振威;林文文;林海;刘攀;陈巍 | 申请（专利权）人 | 武汉誉德节能数据服务有限公司 |
| 代理机构 | 武汉红观专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 武汉誉德节能数据服务有限公司 |
| 地址 | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区关山大道111号武汉光谷国际商务中心A座16层01-11室09室A155 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种刀具磨损状态识别方法，包括：采集刀具工作过程中的声发射信号；根据谐波小波包提取所述声发射信号中的频段能量特征值；从所述特征值中提取训练样本；将所述训练样本输入LS‑SVM模型，训练得到LS‑SVM刀具磨损状态识别模型；根据所述LS‑SVM刀具磨损状态识别模型对刀具的磨损状态进行识别。本发明通过谐波小波包提取声发射信号中的频段能量特征值，对于刀具磨损过程中产生复杂的非平稳信号，谐波小波包能够将信号不交叠无遗漏地分解到不同的频段，获得信号在不同频段上的特征信息，有利于对刀具磨损特征信号进行更好地分析，有利于进一步进行磨损模式识别，提高了模式识别的准确度。 |
