基于深度学习的驾驶员辅助驾驶后视镜及包含其的系统
基本信息
| 申请号 | CN201910561193.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110348338A | 公开（公告）日 | 2019-10-18 |
| 申请公布号 | CN110348338A | 申请公布日 | 2019-10-18 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 马乾力 | 申请（专利权）人 | 深圳市微纳集成电路与系统应用研究院 |
| 代理机构 | 石家庄众志华清知识产权事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 深圳市微纳集成电路与系统应用研究院 |
| 地址 | 518000 广东省深圳市南山区学苑大道1001号南山智园C3栋22楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于深度学习的驾驶员辅助驾驶后视镜，被构造为对包括驾驶员的视频进行处理，以同时检测驾驶员的眼部状态、嘴部状态、香烟状态和电话状态，其中，所述后视镜使用基于卷积神经网络的算法进行上述检测，该卷积神经网络包括至少一个卷积层、至少一个residual层、一个全局池化层和一个全连接层，其中，各卷积层都依次设置有一个BN层和一个LeakyReLU层。 |
