基于具有门限循环单元的三维卷积神经网络的连续性手势识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201910562087.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110309761A | 公开（公告）日 | 2019-10-08 |
| 申请公布号 | CN110309761A | 申请公布日 | 2019-10-08 |
| 分类号 | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 魏伟航 | 申请（专利权）人 | 深圳市微纳集成电路与系统应用研究院 |
| 代理机构 | 石家庄众志华清知识产权事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 深圳市微纳集成电路与系统应用研究院 |
| 地址 | 518000 广东省深圳市南山区学苑大道1001号南山智园C3栋22楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于具有门限循环单元的三维卷积神经网络的连续性手势识别方法，其特征在于，所述三维卷积神经网络被如下构造：网络结构由RGB视频网络通道、深度视频网络通道和特征融合组成，网络通道由预处理与预训练模型组成，其中，RGB视频网络通道中的预处理采用同态滤波，而深度视频网络通道的预处理采用中值滤波，特征融合用于将RGB视频网络通道和深度视频网络通道在全连接层前输出的特征图拼接成一个特征图，其中，预训练模型包括1个普通三维卷积层、4个三维密集卷积模块、2个门限循环单元和一个全连接层。 |
