一种基于自适应多列深度模型的人脸图像正规化方法
基本信息
| 申请号 | CN201410677837.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN104361328B | 公开（公告）日 | 2018-11-02 |
| 申请公布号 | CN104361328B | 申请公布日 | 2018-11-02 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘艳飞;周祥东;周曦 | 申请（专利权）人 | 重庆德领科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京超凡志成知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 吴开磊 |
| 地址 | 401122 重庆市北部新区高新园黄山大道5号水星科技大厦中部写字楼6 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于自适应多列深度模型的人脸图像正规化方法，该方法包括以下步骤S1：建立自适应多列深度模型；S2：自适应多列深度模型的训练；S3：目标人脸图像正规化。本发明提供的一种基于多列自适应深度模型的人脸正规化方法，通过将多列深度模型进行线性组合实现多种影响人脸识别的不利因素的联合矫正，同时利用非线性优化方法自适应地计算每一列深度模型的最优权值，即根据输入图像自适应调整每种因素的矫正因子。与传统的利用单一深度神经网络模型进行人脸矫正的方法相比，本发明提供的基于多列自适应深度模型的人脸正规化方法对各种变化因素的鲁棒性更强。 |
