基于人脸特征点形状驱动深度模型的人脸特征提取方法
基本信息
| 申请号 | CN201410750504.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN104463172B | 公开（公告）日 | 2017-12-22 |
| 申请公布号 | CN104463172B | 申请公布日 | 2017-12-22 |
| 分类号 | G06K9/46(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘艳飞;程诚;周祥东;周曦 | 申请（专利权）人 | 重庆德领科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京同恒源知识产权代理有限公司 | 代理人 | 赵荣之 |
| 地址 | 401122 重庆市北部新区高新园黄山大道5号水星科技大厦中部写字楼6 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于人脸特征点形状驱动深度模型的人脸特征提取方法，该方法建立一种人脸特征点形状驱动深度模型，利用N个深度卷积神经网络对根据人脸特征点位置划分的N个人脸区域提取特征，得到各区域的判别性特征和属性特征，然后将这些判别性特征和属性特征进行融合，得到描述能力更强的特征。本发明提供的一种基于人脸特征点形状驱动深度模型的人脸特征提取方法，能更好的克服人脸识别在光照、角度、表情、遮挡等变化条件下的鲁棒性问题，提高这些条件下人脸识别的识别率。 |
