一种基于深度学习的水声信号检测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202210257543.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114636995A | 公开（公告）日 | 2022-06-17 |
| 申请公布号 | CN114636995A | 申请公布日 | 2022-06-17 |
| 分类号 | G01S7/539（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 武智;李捷;李跃飞;朱书礼;杨计平 | 申请（专利权）人 | 中国水产科学研究院珠江水产研究所 |
| 代理机构 | 广州汇航专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 510000广东省广州市荔湾区芳村西塱兴渔路1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请提出了一种基于深度学习的水声信号检测方法及系统，包括以下特征：步骤S1、信号降噪处理；步骤S2、信号增强处理；步骤S3、信号变换处理，利用增强处理后的信号分别生成不同的谱图，包括频谱图和/或倒谱图和/或时域图和/或语谱图（时频谱图）中的一个或多个；步骤S4、将所述步骤S3变换后的一个或多个谱图输入利用经过训练后的深度学习模型进行识别，输出识别结果。本申请的水声信号检测识别方法同时考虑了不同的信号特征，利用所提出的识别模型提高了检测识别的精度。 |
