一种基于深层地形特征的空气污染物浓度估计方法
基本信息
| 申请号 | CN201710982457.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107729941B | 公开（公告）日 | 2020-07-03 |
| 申请公布号 | CN107729941B | 申请公布日 | 2020-07-03 |
| 分类号 | G06K9/62 | 分类 | - |
| 发明人 | 吕明琪;陈岭;张圣;李纺 | 申请（专利权）人 | 杭州尚青科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州之江专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 杭州尚青科技有限公司 |
| 地址 | 310053 浙江省杭州市滨江区浦沿街道伟业路1号2幢 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于深层地形特征的空气污染物浓度估计方法，具体实施如下：(1)通过解析地图构建地形数据库；(2)基于地形分布扩充地区现有空气质量监测站点，构建训练样本集；(3)抽取原始地形特征，包括描述样本所在区域地形分布的本地地形特征和描述样本周边空气质量监测站点地形分布的k近邻地形特征；(4)基于集成决策树模型抽取深层地形特征；(5)训练回归模型。该方法在训练样本上基于地形分布进行空气质量监测站点扩充，保证了训练样本在地形分布上的多样性；在特征工程上引入了地形特征及其深层转换，可有效提高模型在不同地形区域中的估计性能。 |
