一种基于协同训练的城市区域空气质量估计方法
基本信息
| 申请号 | CN201510274239.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN104834944A | 公开（公告）日 | 2015-08-12 |
| 申请公布号 | CN104834944A | 申请公布日 | 2015-08-12 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈岭;王敬昌;赵江奇;赵丽娜;蔡雅雅 | 申请（专利权）人 | 杭州尚青科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州之江专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 杭州尚青科技有限公司 |
| 地址 | 310053 浙江省杭州市滨江区浦沿街道伟业路1号2幢201室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于协同训练的城市区域空气质量估计方法，本发明充分利用区域的空间特征，如该区域的交通状况、路网结构等特征，基于多分类器的协同训练的半监督学习方法对区域的特征向量进行建模，学习得到多个分类器；然后对这些分类器进行剪枝，形成最终的组合分类器；用剪枝后的组合分类器模型对无空气监测站的区域进行空气质量等级估计。该方法可以在空气监测站有限的情况下如何根据带空气监测站的区域和无空气监测站的区域在空间上的各种区别估计出空气质量等级，且估计结果准确。 |
