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物品识别方法、装置以及存储介质

基本信息

申请号 CN202010259970.9 申请日 -
公开（公告）号 CN113496241A 公开（公告）日 2021-10-12
申请公布号 CN113496241A 申请公布日 2021-10-12
分类号 G06K9/62;G06K9/46;G06N3/08;G06N3/04 分类 计算；推算；计数;
发明人 张杰;沈燮勇;杜珑;楼彤彤 申请（专利权）人 浙江省公众信息产业有限公司
代理机构 中国贸促会专利商标事务所有限公司 代理人 方亮
地址 310012 浙江省杭州市华星路99号创业大厦8楼
法律状态 -

摘要

摘要 本公开提供了一种物品识别方法、装置以及存储介质，其中的方法包括：构建用于进行物品检测的密集连接卷积网络模型；其中，密集连接卷积网络模型包括：卷积层模块、密集连接卷积模块、全局平均池化模块和识别分类模块；获取与物品相对应的训练图像，根据训练图像生成训练样本，基于训练样本对密集连接卷积网络模型进行训练；使用训练好的密集连接卷积网络模型对目标图像进行物品检测，输出物品识别结果。本公开的方法、装置以及存储介质，可以应用在多个场景，使用密集连接卷积网络模型能够减少训练样本的数量，可以提高模型训练的速度，减少训练时间，能够快速、准确地识别物品，并具有模型尺寸较小等优点。