用于图像融合和模型训练的方法、装置、系统及存储介质
基本信息

| 申请号 | CN201911375714.X | 申请日 | - |
| 公开(公告)号 | CN113052782A | 公开(公告)日 | 2021-06-29 |
| 申请公布号 | CN113052782A | 申请公布日 | 2021-06-29 |
| 分类号 | G06T5/50(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
| 发明人 | 吴增德;沈乐平;吴晓东 | 申请(专利权)人 | 浙江省公众信息产业有限公司 |
| 代理机构 | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 | 代理人 | 许海兰 |
| 地址 | 310012浙江省杭州市华星路99号创业大厦8楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要

| 摘要 | 本发明涉及用于图像融合和模型训练的方法、装置、系统及存储介质。其中,获取呈现多个视点的多个输入图像,获取要生成的预测图像的视点,从多个所述输入图像,生成一个第一图像,所述第一图像是由多个网格构成的三维图像,根据所述获取的视点,从多个所述输入图像,生成多个第二图像,所述第二图像是由与所述第一图像的多个网格分别对应的多个网格构成的二维图像,通过神经网络模型,对一个所述第一图像和多个所述第二图像进行图像融合,生成至少能够具有与所述获取的视点相同的视点的预测图像。 |





