一种基于深度视频流的三维人脸识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201811637989.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111382634A | 公开（公告）日 | 2020-07-07 |
| 申请公布号 | CN111382634A | 申请公布日 | 2020-07-07 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 马可;程甲一;刘昕;张帮中 | 申请（专利权）人 | 河南中原大数据研究院有限公司 |
| 代理机构 | 西安佳士成专利代理事务所合伙企业（普通合伙） | 代理人 | 李丹 |
| 地址 | 471000河南省洛阳市洛龙区长夏门街32号创智广场1幢201房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于深度视频流的三维人脸识别方法，包括：通过深度相机，对到人脸部位数据进行采集；采集到的点云数据进行人脸检测，获取人脸区域Ri，以及对应人脸区域的点云集合Ci；通过该点云集合Ci对人脸点云记进行模型拟合，得到关键点；关键点的三维信息，判断人脸的真伪，判断为人脸真实的人脸点云三维信息进行人脸质量的判断判断为合格的人脸点云信息进行最终的人脸识别；解决了二维人脸识别容易被虚假人脸攻击的问题，解决了动态场景下存在大角度变换、遮挡、光照不均匀、运动模糊等问题，解决了三维人脸识别中点云数据容易存在空洞、不完整等问题。 |
