基于多帧点云融合与可变模型的三维人脸超分辨率方法
基本信息
申请号 | CN201911348343.6 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN111160208A | 公开(公告)日 | 2020-05-15 |
申请公布号 | CN111160208A | 申请公布日 | 2020-05-15 |
分类号 | G06K9/00;G06K9/62 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 马可;李慧斌;侯宗庆 | 申请(专利权)人 | 河南中原大数据研究院有限公司 |
代理机构 | 洛阳九创知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 炊万庭 |
地址 | 712000 陕西省咸阳市西咸新区沣西新城西部云谷二期4A栋10201室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 基于多帧点云融合与可变模型的三维人脸超分辨率方法,包括:S1、获取视频帧深度图像与点云序列Pi∈P;S2、以平均脸为模板、以Pi为目标点云计算可变模型粗糙拟合结果并且得到第一粗糙拟合分数;S3、根据第一粗糙拟合分数对Pi进行筛选得到检测成功点云集合Pf;S4、以Pf中的第一个点云P0为目标点云,以Pf中其余所有人脸点云Pr为模板,将分别对P0进行配准得到第二粗糙拟合分数;S5、根据第二粗糙拟合分数对Pr进行筛选,并且将通过筛选的点云转换至P0所在的位置,得到Palign={P0,Pj0};S6、对Palign进行转换得到平滑融合点云Pfusion;S7、使用三维人脸可变模型对Palign中的对象Pk进行可变拟合,并且生成可变模型人脸融合点云Mavg;S8、对Pfusion和Mavg进行融合得到三维人脸超分辨率点云Poutput。本发明能够得到高精度的人脸点云。 |
