文本行识别方法及装置、可读存储介质、电子设备
基本信息
| 申请号 | CN202010828438.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111709406A | 公开（公告）日 | 2020-09-25 |
| 申请公布号 | CN111709406A | 申请公布日 | 2020-09-25 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 范森;刘世林;康青杨;曾途;吴桐;杨李伟;尹康 | 申请（专利权）人 | 南京数联铭品科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京市领专知识产权代理有限公司 | 代理人 | 成都数联铭品科技有限公司;南京数联铭品科技有限公司 |
| 地址 | 610015四川省成都市自由贸易试验区成都高新区天府大道北段966号9栋-1层1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种文本行识别方法及装置、可读存储介质、电子设备。其中，该文本行识别方法包括：将至少一张待检测文本行图像输入预设神经网络模型，得到预设神经网络模型输出的检测结果，所述检测结果为待检测文本行图像中的字符串。其中，预设神经网络模型以合成图像样本作为训练样本训练得到的。一合成图像样本包括：样本、正样本困难负样本、普通负样本。本发明提供的技术方案，通过将包括样本、正样本困难负样本、普通负样本的合成图像样本作为预设神经网络的训练样本，使得该预设神经网络的训练样本为有关联的图像数据，从而引入更多的监督信息，相较于采用相互独立的随机文本行图像作为训练数据进行训练，提升了预设神经网络模型训练效果。 |
