一种基于多特征融合的铣削声压级监测及预测系统和方法
基本信息
申请号 | CN201911153398.1 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN110842646B | 公开(公告)日 | 2021-10-08 |
申请公布号 | CN110842646B | 申请公布日 | 2021-10-08 |
分类号 | B23Q17/00(2006.01)I;B23Q17/09(2006.01)I;B23C9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G07C3/00(2006.01)I | 分类 | 机床;不包含在其他类目中的金属加工; |
发明人 | 李顺才;胡雨婷;李大权;邵明辉;陈子耀 | 申请(专利权)人 | 江苏师范大学 |
代理机构 | 南京苏科专利代理有限责任公司 | 代理人 | 姚姣阳;杜春秋 |
地址 | 221116江苏省徐州市铜山新区上海路101号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 一种基于多特征融合的铣削声压级监测及预测系统,包括数控机床及工件系统、声压和振动测量系统、三向测力系统、温度测量系统,由上述系统可监测并获得给定铣削参数下的铣削声压、三向振动、三向铣削力、铣削温度。分别建立声压级的融合铣削力与铣削参数的第一单项模型、融合铣削温度与铣削参数的第二单项模型、融合铣削三向振动与铣削参数的第三单项模型;基于误差平方和倒数得到各单项模型在组合模型中的加权系数,建立融合铣削力‑振动‑热及铣削参数的铣削声压级组合预测模型,对比声压级实测数据,所得模型相关性好、可靠性高,本发明能为铣削加工状态的监测及铣削噪声提供声压级的预测科学的指导。 |
