基于边缘计算和神经网络预测区域电气火灾风险的方法
基本信息
| 申请号 | CN202010155294.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111275270A | 公开（公告）日 | 2020-06-12 |
| 申请公布号 | CN111275270A | 申请公布日 | 2020-06-12 |
| 分类号 | G06Q10/04(2012.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 王祥浩;宣筱青;夏东风 | 申请（专利权）人 | 南京中电科能技术有限公司 |
| 代理机构 | 南京中盟科创知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 南京中电科能技术有限公司 |
| 地址 | 210000江苏省南京市江宁区胜利路99号名家科技大厦A座18层1804室（江宁开发区） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明的基于边缘计算和神经网络预测区域电气火灾风险的方法，包括以下步骤：S1：构建电气火灾风险预测体系；S2：电气拓扑建模，保证一致性；S3：同步采样数据存入历史数据库；S4：基于大量的历史采样数据作为训练样本，采用BP神经网络算法，推算电气火灾风险概率，生成最优预测模型；S5：边缘计算网关上的电气火灾风险预测应用更新程序并运行；S6：边缘计算网关上的电气火灾风险预测应用运行，对区域内用电测控终端采集到的实时数据进行分析，实现预测告警。该方法能实时预测电气火灾风险，并根据预测结果直接进行合理的处理，大大减少了监控平台的数据处理计算压力，实现了区域电气火灾风险的快速预警和就地处理。 |
