抽取新知识点的方法
基本信息
| 申请号 | CN201810473799.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108763368A | 公开（公告）日 | 2018-11-06 |
| 申请公布号 | CN108763368A | 申请公布日 | 2018-11-06 |
| 分类号 | G06F17/30;G06F17/27 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 韩警;钟翰廷;吴金龙;王守崑 | 申请（专利权）人 | 爱因互动科技发展（北京）有限公司 |
| 代理机构 | 北京卓孚知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 爱因互动科技发展（北京）有限公司 |
| 地址 | 100095 北京市海淀区北清路68号院24号楼D座4层017 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 提供一种抽取新知识点的方法。该方法包括：针对待抽取文档进行文档内容解析；对于解析出的文档内容进行段落结构化处理；基于段落预测模型，预测段落包含新知识点的概率值，根据预测的概率值定位新知识点所处于的段落；基于知识点抽取模型，在定位的段落中抽取有关新知识点的内容。知识点包括字、词、词组、短句、长句等。段落预测模型是通过针对新增知识点进行标注而更新的。知识点抽取模型是基于已有知识点的通用抽取模型，通过对新增知识点进行标注而更新的。该抽取方法结合了文档结构化信息，从而缩小了抽取范围，获得更高抽取准确率。同时，通过引入迁移学习技术和少量标注，可以有效利用已有模型，实现抽取系统升级维护的自动化。 |
