一种深度网络模型压缩系统、方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201910275844.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111797991A | 公开（公告）日 | 2020-10-20 |
| 申请公布号 | CN111797991A | 申请公布日 | 2020-10-20 |
| 分类号 | G06N20/00(2019.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张怀朋;文剑钧 | 申请（专利权）人 | 上海怀若智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海宏京知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 上海怀若智能科技有限公司 |
| 地址 | 200439上海市宝山区新二路999弄148号2层823室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于人工智能技术领域，具体涉及一种基于端到端二值化网络的深度网络模型压缩系统、方法及装置。所述系统包括：网络结构改造单元，改造深度网络模型结构，生成改造后的深度网络模型结构；网络模型训练单元，训练改造后的深度网络模型结构；预测网络模型改造单元，改造用于预测的深度网络模型结构。降低了操作的难度、加速了二值化过程以及加快了深度网络模型的收敛和预测速度及其测试精度。 |
