一种缺陷分类模型的生成方法、分类方法及终端设备
基本信息
| 申请号 | CN202011608226.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114757871A | 公开（公告）日 | 2022-07-15 |
| 申请公布号 | CN114757871A | 申请公布日 | 2022-07-15 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/62（2017.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06T5/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06V10/762（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 谢舰 | 申请（专利权）人 | TCL科技集团股份有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市君胜知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 516006广东省惠州市仲恺高新区惠风三路17号TCL科技大厦 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请公开了一种缺陷分类模型的生成方法、分类方法及终端设备，所述方法包括基于预设面板集对预设网络模型进行训练，以得到第一分类模型；基于第一分类模型去除预设面板集中的噪声图像以得到目标面板集；基于目标面板集及初始面板集对第二分类模型进行训练以得到缺陷分类模型。本申请通过标注有缺陷类别的预设面板集训练第一分类模型，通过第一分类模型去除预设面板集中的噪声图像，并采用去除噪声图像的预设面板集对第二分类模型进行训练，实现了采用具有噪声图像的面板图像对缺陷分类模型进行训练，无需对面板图像的标注进行复核，降低了缺陷分类模型训练的人工成本。 |
