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联邦学习系统中终端设备节点的选择方法及装置

基本信息

申请号 CN202011542477.4 申请日 -
公开（公告）号 CN112668128A 公开（公告）日 2021-04-16
申请公布号 CN112668128A 申请公布日 2021-04-16
分类号 G06F30/18;G06F30/27;G06F9/50;G06N20/00;G06F111/04 分类 计算；推算；计数;
发明人 杨超;董承伟;雷振江;田小蕾;杨秀峰;马天琛;马莉莉;方思远 申请（专利权）人 国网辽宁省电力有限公司物资分公司
代理机构 北京路浩知识产权代理有限公司 代理人 王治东
地址 110004 辽宁省沈阳市和平区文化路63号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供一种联邦学习系统中终端设备节点的选择方法及装置。其中，该方法包括：确定对应终端设备节点选择的测试准确率最优化目标模型；获取每次联邦学习迭代过程对应的当前环境状态数据，并将所述当前环境状态数据输入至终端设备节点选择模型中，得到所述终端设备节点选择模型输出的对应测试准确率和时延约束的终端设备节点选择策略。采用本发明公开的联邦学习系统中终端设备节点的选择方法，能够在保证联邦学习性能的同时，实现终端设备资源利用率与能耗的联合优化，合理选择终端设备集合参与联邦学习模型聚合，有效提高了联邦学习的效率和准确性。