一种集装箱箱门图像自动识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201911372778.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111144309A | 公开（公告）日 | 2020-05-12 |
| 申请公布号 | CN111144309A | 申请公布日 | 2020-05-12 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/32 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 谷砚绚 | 申请（专利权）人 | 苏州海管家物流科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京润川律师事务所 | 代理人 | 张超 |
| 地址 | 215000 江苏省苏州市工业园区新平街388号22幢5层09&10单元 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种集装箱箱门图像自动识别方法，所述方法具体包括如下步骤：S1、输入图像；S2、使用改良的VGG16神经网络预测可能存在文字的区域，给出区域预测；S3、对可能存在文字的区域使用带有注意力机制的ResNet、BiLSTM神经网络进行文字识别，得到文字框和对应文字；S4、按照箱门特定的信息排列规律，通过算法找出箱门上的箱号、箱型、箱皮重等文字；S5、识别结果输出。本发明将箱号识别的准确率提高到了97％，箱型准确率达到98％，在很大程度上可以对抗图像的阴影、歪斜和部分遮挡问题。 |
