一种基于双向条件编码的端到端立体图像压缩方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202210310628.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114697632A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114697632A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | H04N13/161（2018.01）I;H04N13/366（2018.01）I;H04N19/13（2014.01）I;H04N19/149（2014.01）I;H04N19/42（2014.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 雷建军;刘祥瑞;彭勃;靳登朝;潘兆庆;顾竟潇 | 申请（专利权）人 | 天津大学 |
| 代理机构 | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 | 代理人 | - |
| 地址 | 300072天津市南开区卫津路92号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于双向条件编码的端到端立体图像压缩方法及装置，方法包括：通过神经网络对输入的左右视点图像提取视点间信息，作为先验信息同时送入左右视点编码器对左右视点图像进行联合编码，生成左右视点码流；通过神经网络对生成的左右视点码流提取视点间信息，作为先验信息同时送入左右视点解码器对左右视点码流进行联合解码，生成重建的左右视点图像。装置包括：构建一基于双向条件的编码结构，用于获取双向视点间信息，并基于双向视点间信息使用神经网络对立体图像进行压缩。本发明通过基于深度学习的双向条件编码对立体图像进行压缩，有效地去除了立体图像的视点间冗余。 |
