模型的智能迭代部署方法、装置、计算机设备及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202010857463.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111898706A | 公开（公告）日 | 2020-11-06 |
| 申请公布号 | CN111898706A | 申请公布日 | 2020-11-06 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06F16/903(2019.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈岚;雷雨;胡帅;陈志健 | 申请（专利权）人 | 深圳市富之富信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市精英专利事务所 | 代理人 | 李莹 |
| 地址 | 518000广东省深圳市龙华区龙华街道富康社区东环二路2号富士康工业园C12栋5层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请涉及一种模型的智能迭代部署方法、装置、计算机设备及存储介质，其中该方法包括：利用MaxCompute对训练数据进行回溯及提取，并返回模型训练所需要的最新数据；对最新数据进行清洗和处理，待清洗处理完成后启动模型训练将清洗后的数据文件发往各个待命的容器训练节点；容器训练节点接收到数据文件后开始并行执行训练；数据库返回每个模型需要的参数信息及等级阀值数据，并通过智能择优模型对模型进行综合评估，选出综合表现最优的模型文件发往控制中心服务器。本发明极大地缩短了传统模型更新周期，保证了每次部署的模型是由最新数据训练得到，并且是在多次训练的模型中选取效果最优的一个。 |
