一种轨道交通设备的大数据诊断方法
基本信息
| 申请号 | CN202110276824.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112861799A | 公开（公告）日 | 2021-05-28 |
| 申请公布号 | CN112861799A | 申请公布日 | 2021-05-28 |
| 分类号 | G06N3/08(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李昊;胡旭泉;杜广东 | 申请（专利权）人 | 深圳市创捷科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市合道英联专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 廉红果 |
| 地址 | 518000广东省深圳市福田区华富街道深南大道1006号深圳国际创新中心A栋14层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种轨道交通设备的大数据诊断方法，包括：获取一设备的至少两组设备信号；对所述设备信号进行预设特征提取，将提取的所述预设特征作为子特征得到特征集；筛选出所述特征集内满足所述预设筛选条件的所述子特征作为优质特征，得到优质特征集合；将所述优质特征集合进行智能故障识别，得到识别结果；将各组的所述识别结果进行集成，获得所述交通设备的最终诊断数据。本发明通过自动化诊断的方法，能够不依赖于人工，就对机械设备故障进行长期、在线、快速、及时的诊断和判断，并且受人为主观因素影响小，诊断结果精度高、稳定性强。 |
