域名推荐方法、域名推荐模型训练方法及电子设备
基本信息
| 申请号 | CN201911206990.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110991172A | 公开（公告）日 | 2020-04-10 |
| 申请公布号 | CN110991172A | 申请公布日 | 2020-04-10 |
| 分类号 | G06F40/284;G06F40/247;G06F16/9535;G06F16/955 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王林乐;金华 | 申请（专利权）人 | 亿众骏达网络科技（深圳）有限公司 |
| 代理机构 | 北京卓唐知识产权代理有限公司 | 代理人 | 唐海力 |
| 地址 | 518000 广东省深圳市西丽街道南山科技园新西路兰光科技大厦B801 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种域名推荐方法、域名推荐模型训练方法及电子设备，其中方法包括：获取待识别词语；对待识别词语和预设语料库中的词语的词向量进行相似性计算，得到待识别词语的第一近似词；将待识别词语和第一近似词输入深度学习模型，得到待识别词语的第一近义词；根据第一近义词进选择可注册域名进行推荐。通过词向量的相似性得到近似词后，可能近似词虽然字形相似，再通过深度学习模型对近似词中具有相同或相近的含义的词筛选出来，以无论在字形还是在字义上均能达到用户的需求。通过对近似词识别，并利用深度学习模型对同义或近义词识别，使得在进行域名推荐算法的时候，能够更提供更精准的推荐词语。 |
