基于姿态识别神经网络的姿态识别方法、设备和介质
基本信息
| 申请号 | CN202111010032.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113705480A | 公开（公告）日 | 2021-11-26 |
| 申请公布号 | CN113705480A | 申请公布日 | 2021-11-26 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈奕名;霍卫涛;马丁;王超;阚海鹏;其他发明人请求不公开姓名 | 申请（专利权）人 | 新东方教育科技集团有限公司 |
| 代理机构 | 北京市柳沈律师事务所 | 代理人 | 彭久云 |
| 地址 | 100080北京市海淀区海淀中街6号9层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本公开提供了一种基于姿态识别神经网络的姿态识别方法、设备和介质。姿态识别神经网络包括编码网络和第一全连接层，编码网络包括多个第一卷积层和多个第二卷积层，该姿态识别方法包括：获取待识别图像；利用多个第一卷积层分别地对待识别图像进行处理，用于得到与多个第一卷积层分别对应的多个第一特征图；将多个第一特征图合并为中间图像，并利用多个第二卷积层依次地对中间图像进行处理，用于得到第二特征图；利用第一全连接层对第二特征图进行处理，用于得到姿态特征向量，其中，姿态特征向量的分布表征基于待识别图像得到的识别姿态。 |
