一种基于特征图激活率的自动神经网络剪枝方法
基本信息
| 申请号 | CN202110528976.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113392970A | 公开（公告）日 | 2021-09-14 |
| 申请公布号 | CN113392970A | 申请公布日 | 2021-09-14 |
| 分类号 | G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张晋侨;姜晓栋;顾成飞 | 申请（专利权）人 | 上海磐启微电子有限公司 |
| 代理机构 | 上海旭诚知识产权代理有限公司 | 代理人 | 郑立 |
| 地址 | 201210上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试验区盛夏路666号、银冬路122号4幢3层01-02、04-05 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于特征图激活率的自动神经网络剪枝方法，涉及神经网络领域，所述方法提供一种新的自动神经网络剪枝算法，根据一个超参数自适应地剪去每一层冗余的滤波器，使得模型的冗余信息减少，大大提升模型推理速度和在端侧的运行效率。通过本发明提供的技术方案，可以对不同的任务进行模型压缩，该算法可以在保证精度的同时最大化压缩模型，降低算法的计算成本。 |
