一种基于修复自监督任务的图像分类方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202210154199.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114299348A | 公开（公告）日 | 2022-04-08 |
| 申请公布号 | CN114299348A | 申请公布日 | 2022-04-08 |
| 分类号 | G06V10/764（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张凯;曲浩;宫永顺;逯天斌 | 申请（专利权）人 | 山东力聚机器人科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京中和立达知识产权代理有限公司 | 代理人 | 张可 |
| 地址 | 276808山东省日照市岚山区安东卫街道玉泉二路99号（岚山区科技孵化器电商创业园） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于修复自监督任务的图像分类方法及装置。其中，该方法包括：获取原始图像数据；将所述原始图像数据进行预处理，得到已处理图像数据；将所述已处理图像数据进行修复，得到待分类图像数据；将所述待分类图像数据进行分类，得到分类结果，其中，对所述待分类图像数据进行分类包括：利用高层语义表示通过卷积神经网络进行降维：Mx=Conv4×4（Hx,θ），并根据降维后的所述语义信息Mx运算得到最后的分类结果：，其中W和b分别是多层感知机中的参数矩阵和偏置。本发明解决了现有技术中随着图片数据的增多，手工进行图片类别标注的代价也相继加大，因此在训练深度学习需要大量的人工标注的样本的技术问题。 |
