基于三维卷积神经网络的视网膜OCT图像的分类方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

基于三维卷积神经网络的视网膜OCT图像的分类方法

基本信息

申请号	CN201710506132.5	申请日	-
公开（公告）号	CN107437092B	公开（公告）日	2019-11-15
申请公布号	CN107437092B	申请公布日	2019-11-15
分类号	G06K9/62;G06N3/04	分类	计算；推算；计数;
发明人	陈新建;刘云	申请（专利权）人	苏州比格威医疗科技有限公司
代理机构	南京纵横知识产权代理有限公司	代理人	苏州比格威医疗科技有限公司
地址	215011江苏省苏州市高新区竹园路209号
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于三维卷积神经网络的视网膜OCT图像的分类算法，包括以下步骤：S01：采集三种视网膜OCT图像，对三种视网膜进行分类标记；S02：数据预处理，对三维OCT图像数据进行降采样，得到统一大小的三维图像用于输入三维卷积神经网络；S03：根据迁移学习思想，用大量标记好的自然图像预训练一个三维卷积神经网络模型；S04：用预处理好的视网膜OCT图像对训练好的三维卷积神经网络模型进行微调，在主流网络中间的卷积层后加入分支网络，将主流网络和所述分支网络的输出层进行融合；S05：将测试图像按照S02步骤进行预处理，利用S04中微调后的所述三维卷积神经网络模型进行测试，输出分类结果。本发明具有可以对三维视网膜OCT图像进行分类以及提高分类准确性的特点。