一种参数自适应的用电量预测方法及其系统
基本信息
| 申请号 | CN202110597424.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113298308A | 公开（公告）日 | 2021-08-24 |
| 申请公布号 | CN113298308A | 申请公布日 | 2021-08-24 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 袁玉宝;常生强;张向平;申光鹏;张奎仲;杜宝瑞;平凯;曹晓光;徐宪清;杜晓刚;冯新民;刘晓琳;孟鹏华;杨萌 | 申请（专利权）人 | 石家庄科林电气股份有限公司 |
| 代理机构 | 石家庄众志华清知识产权事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 聂旭中 |
| 地址 | 050222河北省石家庄市红旗大街南降壁路段（南院） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出了一种参数自适应的用电量预测方法和系统，涉及用电量测量技术领域，包括：采集原始时间序列D，选取最近一年的数据作为验证集，其它数据作为训练集；利用X12分解算法对原始时间序列D进行分解，获取趋势分量DTC、季节周期分量DSF与随机分量DIR；利用ARIMA算法对趋势分量进行预测；利用自适应加权求和算法对季节周期分量进行预测；利用平均法对随机分量进行预测；利用X12算法将三种预测分量进行合成，预测用电量。使用本方法，数据源简单，且预测方法中，分解模型自适应，参数选择自适应，与传统模型相比，预测精度上有较大的提升，且使用方便，易于推广。 |
