一种基于级联卷积神经网络的骑行姿态分析方法
基本信息
| 申请号 | CN202110535006.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113158981A | 公开（公告）日 | 2021-07-23 |
| 申请公布号 | CN113158981A | 申请公布日 | 2021-07-23 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 孙嘉堃;邓博存;李嘉 | 申请（专利权）人 | 广东中卡云计算有限公司 |
| 代理机构 | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 | 代理人 | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址 | 510000 广东省广州市越秀区东华东路313号中卡运动医学中心 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于级联卷积神经网络的骑行姿态分析方法，包括：1建立级联卷积神经网络关键点定位模型，以提取人体骨骼关键点；2对人体骨骼关键点序列的离群点进行校正；3对校正过的人体骨骼关键点序列进行滤波处理；4根据滤波后的人体骨骼关键点序列，计算骑行时踝关节角度、膝关节弯曲角度所组成的骑行姿态。本发明能快速对人体骑行姿态进行检测分析，帮助使用者量化骑行数据，分析骑行质量，以调整最佳骑行姿态。 |
