一种识别缺陷不确定性的方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN202111218757.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113947581A | 公开（公告）日 | 2022-01-18 |
| 申请公布号 | CN113947581A | 申请公布日 | 2022-01-18 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06V10/25（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王亮;李进峰 | 申请（专利权）人 | 上海望繁信科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京喆翙知识产权代理有限公司 | 代理人 | 曹利华 |
| 地址 | 201203上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试验区郭守敬路498号8幢19号楼3层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种识别缺陷不确定性的方法和系统，所述识别缺陷不确定性的方法包括以下步骤：步骤一：区域热点图生成；步骤二：区域加强型图片分类；步骤三：图片分类建立模型；步骤四：对图片进行预处理；步骤五：输出图片分类结果，所述识别缺陷不确定性的系统，包括：区域性热点图生成引擎，区域加强型图片分类引擎，图片分类引擎，热点图合并预处理引擎，所述图片分类引擎和热点图合并预处理引擎均为区域加强型图片分类引擎的一部分。该识别缺陷不确定性的方法和系统，为图片分类引擎提供了丰富的数据维度，能够获得更准确的图片分类，开创性地考虑该缺陷的相对位置信息，对缺陷分类的准确性产生重大的提升。 |
